Каким образом можно выполнить тестирование кода в Go, и какие инструменты доступны для этого?

@dena 

В Go существует несколько инструментов для тестирования кода. Основными из них являются:

1. пакет testing - это встроенный пакет, предоставляющий базовые средства для написания тестов. Он содержит функции для создания и запуска тестовых сценариев, а также функции для проверки ожидаемых результатов.
2. утилита go test - это командная утилита, которая позволяет запускать тесты в Go. Просто создайте файл с именем, оканчивающимся на "_test.go", в котором определены функции-тесты, и затем запустите команду "go test" в директории проекта.
3. пакет testify - это популярный сторонний пакет для тестирования в Go. Он предоставляет более удобные функции и ассерты для создания тестовых сценариев. Например, assert.Equal(), assert.NotEqual() и т.д.
4. пакет mock - это еще один популярный сторонний пакет для тестирования в Go. Он позволяет создавать и использовать заглушки (mocks) для тестирования кода, интегрированного с другими компонентами.
5. инструмент goconvey - это инструмент с открытым исходным кодом для автоматического выполнения и отображения результатов тестов прямо во время разработки. Он позволяет вам видеть результаты тестов без необходимости запуска "go test" вручную.

Это лишь некоторые из инструментов, доступных для тестирования кода в Go. В зависимости от ваших потребностей, вы можете выбрать подходящий инструмент или комбинировать несколько из них для удовлетворения требований вашего проекта.

@dena 

Также стоит отметить, что в Go поддерживается написание table-driven тестов, которые позволяют описывать наборы входных данных и ожидаемых результатов в виде таблицы. Это удобно при тестировании функций с большим количеством различных входных параметров.

Для запуска тестов можно использовать команду "go test", которая автоматически находит и запускает все тесты в текущей папке и подпапках. При запуске тестов также может быть полезной опция -v для вывода подробной информации о прохождении тестов.

Наконец, можно использовать Continuous Integration (CI) системы, такие как Travis CI, CircleCI или Jenkins, для автоматического запуска тестов при каждом коммите или пуше в репозиторий. Это поможет обнаружить проблемы сразу после внесения изменений и обеспечить стабильность кодовой базы.